Ngày 14/05/2026, Trường Đại học Mở Hà Nội tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Các công nghệ tiên tiến trong điện tử, máy tính, mạng truyền thông và tự động hóa”, thu hút sự tham gia của đông đảo nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên đến từ nhiều trường đại học, viện nghiên cứu trên cả nước. Hội thảo không chỉ là diễn đàn học thuật quan trọng nhằm công bố các kết quả nghiên cứu mới mà còn tạo cơ hội kết nối giữa đào tạo, nghiên cứu và ứng dụng công nghệ trong bối cảnh chuyển đổi số và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ.
TS. Nguyễn Hoài Giang – Trưởng Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội phát biểu khai mạc hội thảo
Phát biểu khai mạc hội thảo, TS. Nguyễn Hoài Giang – Trưởng Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội nhấn mạnh vai trò của khoa học công nghệ trong sự phát triển của giáo dục đại học cũng như nền kinh tế số hiện nay. Theo TS. Nguyễn Hoài Giang, các lĩnh vực điện tử, trí tuệ nhân tạo, mạng truyền thông và tự động hóa đang trở thành động lực quan trọng thúc đẩy đổi mới sáng tạo, nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia và mở ra nhiều cơ hội phát triển cho thế hệ trẻ. Nhà trường luôn khuyến khích các hoạt động nghiên cứu khoa học, tăng cường hợp tác giữa các cơ sở đào tạo, doanh nghiệp và viện nghiên cứu nhằm đưa các kết quả khoa học vào thực tiễn. TS. Nguyễn Hoài Giang cho biết hội thảo năm nay tập trung vào nhiều xu hướng công nghệ nổi bật như trí tuệ nhân tạo, AIoT, blockchain, điện toán biên, robot thông minh, truyền thông thế hệ mới và các giải pháp tối ưu năng lượng. Đây đều là những lĩnh vực đang có tốc độ phát triển nhanh và được ứng dụng rộng rãi trong công nghiệp, giáo dục, nông nghiệp và đời sống xã hội.
Phiên toàn thể của hội thảo diễn ra sôi nổi với chủ đề “Chuyển đổi số và xu hướng công nghệ thông minh trong công nghiệp 4.0”, dưới sự chủ trì của TS. Nguyễn Hoài Giang và PGS.TS Nguyễn Quốc Định. Các báo cáo trình bày tại phiên toàn thể đã mang đến bức tranh đa chiều về xu hướng nghiên cứu và ứng dụng công nghệ hiện đại.
Mở đầu là tham luận “Nghiên cứu và ứng dụng robot trong tự động hóa nông nghiệp hướng tới nông nghiệp thông minh” của TS. Hoàng Sơn đến từ Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. Báo cáo tập trung vào việc ứng dụng robot và cảm biến thông minh trong sản xuất nông nghiệp nhằm nâng cao năng suất, giảm nhân công và tối ưu hóa quy trình canh tác. Những mô hình robot tự động chăm sóc cây trồng, giám sát môi trường và thu hoạch nông sản được giới thiệu đã cho thấy tiềm năng lớn của công nghệ trong phát triển nông nghiệp hiện đại.
TS. Đặng Hải Đăng – Viện Đào tạo và Phát triển học tập suốt đời, Trường Đại học Mở Hà Nội trình bày nghiên cứu về “Hệ thống mô phỏng giọng nói bằng trí tuệ nhân tạo trong thiết kế học liệu điện tử”. Công nghệ mô phỏng giọng nói bằng AI được đánh giá là giải pháp hiệu quả trong việc xây dựng học liệu số, hỗ trợ học tập trực tuyến và cá nhân hóa trải nghiệm người học.
Một trong những chủ đề thu hút nhiều sự quan tâm là nghiên cứu “Làm giàu biểu diễn nội dung bằng tiên nghiệm thể loại: mô hình GAGE cho hệ thống gợi ý” của TS. Dương Tấn Nghĩa, Trường Điện – Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Báo cáo tập trung vào cải thiện độ chính xác của các hệ thống gợi ý nội dung bằng cách ứng dụng học máy và dữ liệu ngữ nghĩa.
Ở lĩnh vực tài chính số, TS. Lê Minh Tuấn, Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội đã trình bày tham luận “Ứng dụng công nghệ Blockchain trong đối soát tài chính giáo dục phổ thông”. Nghiên cứu đề xuất giải pháp minh bạch hóa các giao dịch tài chính trong môi trường giáo dục, góp phần nâng cao hiệu quả quản lý và hạn chế sai sót trong đối soát dữ liệu.
Đại biểu báo cáo tham luận
Sau phiên toàn thể, hội thảo được chia thành hai phiên song song với nhiều báo cáo chuyên sâu.
Phiên song song 1 với chủ đề: Điện tử – Viễn thông và Tự động hóa do PGS.TS Nguyễn Hữu Phát và TS. Trần Văn Thịnh chủ trì đã tập trung vào các công nghệ điều khiển, truyền thông và hệ thống thông minh. Nhiều nghiên cứu có tính ứng dụng cao được trình bày như phương pháp điều khiển học lặp cho bộ biến đổi Buck Boost Converter của TS. Phạm Minh Tú – Trường Điện – Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội; nghiên cứu tạo tín hiệu quang học ngẫu nhiên bằng bộ liên kết phi tuyến của TS. Bùi Xuân Kiên – Khoa Khoa học tự nhiện, Trường Đại học Điện lực; hay thiết kế ăng-ten vi dải cải thiện độ lợi và băng thông của nghiên cứu sinh Nguyễn Mạnh Hùng – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội.
Đáng chú ý, nhóm nghiên cứu của ThS. Trịnh Thị Hậu – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội đã giới thiệu mô hình robot 4 bậc tự do sử dụng Arduino Mega 2560 với khả năng vận hành linh hoạt, chi phí thấp và phù hợp cho đào tạo thực hành. Trong khi đó, ThS. Từ Viết Hoàng – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội trình bày thuật toán dò tìm vị trí mặt trời không sử dụng cảm biến quang nhằm nâng cao hiệu suất hệ thống pin năng lượng mặt trời.
Các nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng nhận được nhiều quan tâm. ThS. Nguyễn Văn Mạnh – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội giới thiệu hệ thống trợ lý y tế ảo dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn được tối ưu hóa tại biên bằng Nvidia Jetson Nano, mở ra khả năng hỗ trợ chăm sóc sức khỏe tại các khu vực hạn chế về hạ tầng mạng. Bên cạnh đó, nghiên cứu của ThS. Nguyễn Văn Minh Đức – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội về mô hình lai SARIMA-SVR tối ưu bằng thuật toán FIREFLY trong dự báo tiêu thụ năng lượng tòa nhà được đánh giá có tiềm năng ứng dụng trong quản lý năng lượng thông minh.
Phiên song song 2 với chủ đề: Máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ phần mềm do TS. Đặng Khánh Hòa và TS. Phạm Việt Trung chủ trì, các đại biểu tập trung thảo luận về AI, dữ liệu lớn, điện toán biên và công nghệ phần mềm thế hệ mới. TS. Phí Văn Toàn – Trường Điện – Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội đã giới thiệu hệ thống thủy canh tích hợp AIoT nhằm kiểm soát chất lượng rau má, cho thấy sự kết hợp hiệu quả giữa trí tuệ nhân tạo và nông nghiệp công nghệ cao.
Một số nghiên cứu chuyên sâu về thuật toán và hệ thống tính toán hiện đại cũng được trình bày như khung mô phỏng cho các thuật toán tối ưu hóa lượng tử có nhiễu của TS. Hoàng Anh Dũng – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội; hệ thống chatbot hỏi đáp tài liệu kỹ thuật ứng dụng Retrieval-Augmented Generation của ThS. Phạm Thị Thu Trang – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội; hay phân tích hiệu năng đa xử lý đối xứng trên vi điều khiển ESP32 của nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Tố Uyên – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội.
Ngoài ra, các giải pháp kiểm thử tự động ứng dụng web, truyền thông thích nghi cho điện toán biên di động của ThS. Phạm Tiến Huy – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội, Đề xuất cơ chế truyền thông trạng thái thích nghi dựa trên mức độ quan trọng cho bài toán phân tải tác vụ đa tác tử trong điện toán biên di động của NCS. Hoàng Trọng Nghĩa – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội và hệ thống ghi nhận dữ liệu cảm biến sử dụng công nghệ NB-IoT của ThS. Nguyễn Đức Xuân – Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Mở Hà Nội cũng nhận được nhiều ý kiến trao đổi từ các chuyên gia tham dự.
Đại biểu báo cáo tham luận
Phần thảo luận diễn ra sôi nổi với nhiều ý kiến đóng góp về khả năng thương mại hóa sản phẩm nghiên cứu, tăng cường hợp tác giữa nhà trường và doanh nghiệp, cũng như định hướng phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong các lĩnh vực công nghệ mũi nhọn. Các đại biểu đánh giá cao công tác tổ chức hội thảo cũng như chất lượng chuyên môn của các báo cáo.
Phát biểu tổng kết và bế mạc hội thảo, Ban tổ chức khẳng định sự kiện đã góp phần thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học, tăng cường giao lưu học thuật giữa các nhà khoa học và mở ra nhiều cơ hội hợp tác trong tương lai. Hội thảo cũng thể hiện vai trò của Trường Đại học Mở Hà Nội trong việc đồng hành cùng xu thế chuyển đổi số, đổi mới sáng tạo và đào tạo nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu của thời đại công nghệ mới.