Ngày 19/6/2026, Trường Đại học Mở Hà Nội tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Ứng dụng công nghệ số trong đào tạo tiếng Anh”, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia giáo dục, giảng viên và cán bộ quản lý đến từ nhiều cơ sở đào tạo trên cả nước. Hội thảo là diễn đàn học thuật quan trọng nhằm trao đổi kinh nghiệm, chia sẻ kết quả nghiên cứu và đề xuất các giải pháp đổi mới hoạt động giảng dạy, học tập và đánh giá trong lĩnh vực đào tạo tiếng Anh trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục đang diễn ra mạnh mẽ.
PGS.TS. Hồ Ngọc Trung, Trưởng Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội phát biểu khai mạc hội thảo
Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS. Hồ Ngọc Trung, Trưởng Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội, nhấn mạnh rằng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong giáo dục đại học nói chung và đào tạo ngoại ngữ nói riêng. Việc ứng dụng các nền tảng số, hệ thống học tập trực tuyến, công cụ đánh giá thông minh và các giải pháp AI không chỉ giúp nâng cao chất lượng đào tạo mà còn góp phần cá nhân hóa quá trình học tập, phát triển năng lực tự học và thích ứng với yêu cầu của thị trường lao động trong thời đại số.
Hội thảo được chia thành hai phiên làm việc với các tham luận chuyên sâu, phản ánh những xu hướng mới nhất trong nghiên cứu và thực tiễn ứng dụng công nghệ số vào đào tạo tiếng Anh.
Đoàn chủ tịch điều hành các phiên tham luận
Phiên thứ nhất: Những giải pháp đồng bộ trong chuyển đổi số đào tạo tiếng Anh
Mở đầu phiên thứ nhất là tham luận “Ứng dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo (AI) trong đào tạo tiếng Anh tại Trường Đại học Mở Hà Nội: tiếp cận đồng bộ từ chương trình, phương pháp, đánh giá đến phát triển năng lực người dạy và người học” do PGS.TS. Hồ Ngọc Trung trình bày.
Tham luận đã giới thiệu bức tranh tổng thể về quá trình chuyển đổi số trong đào tạo tiếng Anh tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Theo đó, việc ứng dụng công nghệ không chỉ dừng lại ở việc số hóa học liệu hay triển khai các lớp học trực tuyến mà được thực hiện theo hướng đồng bộ, từ xây dựng chương trình đào tạo, đổi mới phương pháp giảng dạy, đa dạng hóa hình thức kiểm tra đánh giá đến nâng cao năng lực số cho giảng viên và sinh viên. Đặc biệt, AI được xem là công cụ hỗ trợ hiệu quả trong việc cá nhân hóa hoạt động học tập, phân tích dữ liệu học tập và cung cấp phản hồi kịp thời cho người học.
Tiếp nối chương trình, nhóm tác giả: ThS. Trần Tiến Dũng, Giám đốc Trung tâm Công nghệ Kỹ thuật số, ThS. Nguyễn Đình Tường và Trương Tiến Đạt đến từ Trung tâm Công nghệ Kỹ thuật số, Trường Đại học Mở Hà Nội, trình bày tham luận “Tối ưu hóa lộ trình học tập và đánh giá cá nhân hiệu quả mô hình kiểm tra thích ứng”.
Nhóm tác giả đã phân tích vai trò của mô hình kiểm tra thích ứng (Adaptive Testing) trong việc đánh giá năng lực người học một cách chính xác và hiệu quả hơn so với các hình thức kiểm tra truyền thống. Hệ thống kiểm tra thích ứng sử dụng thuật toán để điều chỉnh mức độ khó của câu hỏi dựa trên kết quả trả lời trước đó của người học, từ đó xây dựng hồ sơ năng lực cá nhân và đề xuất lộ trình học tập phù hợp. Tham luận cho thấy tiềm năng lớn của công nghệ dữ liệu và AI trong việc nâng cao chất lượng đánh giá, đồng thời hỗ trợ sinh viên đạt được mục tiêu học tập một cách tối ưu.
Khép lại phiên thứ nhất là tham luận “Hành vi và kết quả tự học tiếng Anh của sinh viên không chuyên trên nền tảng số: nghiên cứu trường hợp tại một trường đại học ở Hà Nội” của TS. Nguyễn Thị Việt Nga, Trưởng Khoa Ngoại ngữ, Học viện Báo chí và Tuyên truyền.
Dựa trên kết quả khảo sát và phân tích dữ liệu thực tiễn, nghiên cứu đã làm rõ những đặc điểm trong hành vi tự học của sinh viên khi sử dụng các nền tảng học tập trực tuyến. Kết quả cho thấy công nghệ số góp phần gia tăng tính chủ động, khả năng tiếp cận nguồn học liệu phong phú và cơ hội luyện tập thường xuyên. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra những thách thức liên quan đến động lực học tập, kỹ năng quản lý thời gian và khả năng duy trì sự tương tác trong môi trường trực tuyến. Những phát hiện này mang lại nhiều gợi ý hữu ích cho việc thiết kế các chương trình đào tạo ngoại ngữ theo hướng lấy người học làm trung tâm.
Phiên thứ hai: AI và các mô hình học tập số trong giáo dục ngoại ngữ
Phiên thứ hai của hội thảo tiếp tục với tham luận “Hiện trạng sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy tiếng Anh của giáo viên phổ thông Việt Nam: suy ngẫm từ một khảo sát” do nhóm tác giả TS. Trần Thị Hiếu Thủy, ThS. Nguyễn Thị Lan Hường và ThS. Khương Quỳnh Nga, Khoa Ngôn ngữ và Văn hóa Anh, Trường Đại học Ngoại ngữ – Đại học Quốc gia Hà Nội trình bày.
Nghiên cứu đã phản ánh bức tranh thực tế về mức độ tiếp cận và sử dụng AI của giáo viên tiếng Anh tại các trường phổ thông Việt Nam. Theo nhóm tác giả, AI đang được khai thác ngày càng nhiều trong việc xây dựng học liệu, thiết kế bài giảng, tạo câu hỏi kiểm tra và hỗ trợ đánh giá năng lực học sinh. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI vẫn đối mặt với một số rào cản như hạn chế về kỹ năng công nghệ, nhận thức về đạo đức sử dụng AI và sự thiếu đồng bộ trong cơ sở hạ tầng kỹ thuật. Từ kết quả khảo sát, nhóm nghiên cứu đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao năng lực số cho đội ngũ giáo viên, đồng thời xây dựng các hướng dẫn sử dụng AI an toàn và hiệu quả trong giáo dục.
Tham luận cuối cùng của hội thảo là “Nhận thức của sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh về hiệu quả của hoạt động xây dựng hồ sơ năng lực nghề nghiệp điện tử (e-career portfolio): một nghiên cứu thử nghiệm” do nhóm tác giả: TS. Nguyễn Thị Dung Huệ, Trưởng Khoa Tiếng Anh Thương mại và TS. Nguyễn Phương Linh, Khoa Tiếng Anh Thương mại, Trường Đại học Ngoại thương trình bày.
Nghiên cứu tập trung vào mô hình hồ sơ năng lực nghề nghiệp điện tử như một công cụ hỗ trợ sinh viên ghi nhận, quản lý và phát triển các kỹ năng nghề nghiệp trong quá trình học tập. Kết quả thử nghiệm cho thấy phần lớn sinh viên đánh giá cao hiệu quả của e-career portfolio trong việc nâng cao ý thức tự đánh giá năng lực, xây dựng thương hiệu cá nhân và chuẩn bị tốt hơn cho quá trình tìm kiếm việc làm sau khi tốt nghiệp. Đây được xem là một hướng tiếp cận mới, kết hợp giữa công nghệ số và phát triển năng lực nghề nghiệp, phù hợp với xu thế giáo dục hiện đại.
Đại biểu báo cáo tham luận
Nhiều ý kiến trao đổi thiết thực và giá trị
Trong phần thảo luận, các đại biểu đã tập trung trao đổi về những vấn đề đang được quan tâm như ứng dụng AI trong giảng dạy ngoại ngữ, xây dựng hệ sinh thái học tập số, bảo đảm chất lượng đánh giá trực tuyến, phát triển năng lực số cho giảng viên và sinh viên, cũng như các yêu cầu về đạo đức và bảo mật dữ liệu trong môi trường giáo dục số.
Các ý kiến đều thống nhất rằng công nghệ số và AI không thay thế vai trò của người thầy mà đóng vai trò là công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp nâng cao hiệu quả giảng dạy và học tập. Đồng thời, việc triển khai các giải pháp công nghệ cần được thực hiện một cách có chiến lược, phù hợp với điều kiện thực tiễn của từng cơ sở đào tạo.
Đại biểu trao đổi, thảo luận
Phát biểu tổng kết và bế mạc hội thảo, Ban Tổ chức đánh giá cao chất lượng các tham luận cũng như những ý kiến trao đổi sâu sắc của các đại biểu. Hội thảo đã cung cấp nhiều kết quả nghiên cứu có giá trị khoa học và thực tiễn, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong đào tạo tiếng Anh tại Việt Nam.
Với những nội dung được chia sẻ và thảo luận, Hội thảo khoa học “Ứng dụng công nghệ số trong đào tạo tiếng Anh” đã khẳng định vai trò tiên phong của Trường Đại học Mở Hà Nội trong việc đổi mới giáo dục, ứng dụng công nghệ hiện đại vào hoạt động đào tạo và nghiên cứu khoa học, hướng tới nâng cao chất lượng nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu của thời đại số và hội nhập quốc tế.