Sáng ngày 16/12/2025, Trường Đại học Mở Hà Nội đã long trọng tổ chức Hội thảo Khoa học Quốc tế “Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu hướng tới một Tương lai Số phát triển Bền vững”. Hội thảo thu hút sự tham gia của đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và nghiên cứu sinh trong nước và quốc tế. Hội thảo là diễn đàn học thuật uy tín nhằm chia sẻ tri thức, kết nối nghiên cứu và định hình các định hướng chiến lược cho sự phát triển bền vững của xã hội số trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu đang trở thành động lực cốt lõi của đổi mới sáng tạo.
Các đại biểu tham dự Hội thảo
Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS Dương Thăng Long – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Mở Hà Nội nhấn mạnh: “AI và khoa học dữ liệu không chỉ là công cụ công nghệ, mà còn là nền tảng để tái cấu trúc giáo dục, kinh tế và quản trị xã hội. Trường Đại học Mở Hà Nội xác định vai trò tiên phong trong đào tạo, nghiên cứu và chuyển giao tri thức, góp phần xây dựng một tương lai số nhân văn, bền vững cho Việt Nam.” Lời phát biểu của PGS.TS Dương Thăng Long đã mở ra tinh thần xuyên suốt của hội thảo: lấy con người làm trung tâm trong tiến trình chuyển đổi số.
PGS.TS Dương Thăng Long – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Mở Hà Nội phát biểu khai mạc Hội thảo
Phiên toàn thể: Định hình tầm nhìn cho tương lai số bền vững
Phiên toàn thể của hội thảo là điểm nhấn quan trọng với các tham luận mang tính định hướng chiến lược và chiều sâu học thuật. TS. Đinh Tuấn Long – Trưởng khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Mở Hà Nội trình bày tham luận “Vai trò của Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu trong việc xây dựng Tương lai Số Bền vững”. Bài trình bày làm rõ mối liên hệ giữa AI, dữ liệu lớn và các mục tiêu phát triển bền vững (SDGs), đồng thời khẳng định vai trò của các cơ sở giáo dục đại học trong việc đào tạo nguồn nhân lực số chất lượng cao.
Tiếp đó, TS. Nguyễn Thanh Tuyên – Nguyên Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp Công nghệ Thông tin, Bộ Khoa học và Công nghệ mang đến góc nhìn quản lý và chính sách với tham luận “AI cho tương lai số bền vững: Kiến trúc, Quản trị và Chuyển đổi Công nghiệp cho Việt Nam”. TS. Nguyễn Thanh Tuyên phân tích các thách thức và cơ hội của Việt Nam trong quá trình ứng dụng AI vào công nghiệp, đồng thời đề xuất các khung quản trị và kiến trúc công nghệ phù hợp với điều kiện quốc gia đang phát triển.
Ở khía cạnh học thuật chuyên sâu, TS. Lê Đức Trọng – Trưởng Bộ môn Khoa học Máy tính, Khoa CNTT, Trường Đại học Công nghệ – ĐHQG Hà Nội trình bày về “Học đa phương thức: Nền tảng, xu hướng mới nổi và ứng dụng trong nhận diện cảm xúc”. Tham luận cho thấy tiềm năng lớn của học đa phương thức trong việc nâng cao khả năng tương tác người – máy, đặc biệt trong giáo dục và y tế.
Các diễn giả quốc tế cũng để lại dấu ấn sâu sắc. TS. Semin Choi – Khoa Kỹ thuật Nâng cao, Đại học Mở Quốc gia Hàn Quốc giới thiệu “Các khung lựa chọn mô hình tối ưu cho các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo bền vững”, nhấn mạnh yếu tố hiệu quả năng lượng và đạo đức AI. Trong khi đó, PGS.TS. Yeo Hyeon D – Chủ tịch Điều hành G-School, KAIST trình bày nghiên cứu về “Tích hợp chuyển đổi giữa GAN tích chập sâu và các bộ thay đổi kích thước mạng nơ-ron cho các ứng dụng tái tạo sức khỏe”, mở ra triển vọng mới cho y học số và chăm sóc sức khỏe thông minh.
Đại biểu báo tham luận phiên toàn thể
Phiên song song: AI lan tỏa vào giáo dục và đời sống
Các phiên song song của Hội thảo, phản ánh sự đa dạng trong ứng dụng AI.
Đoàn chủ tọa phiên song song 1
Phiên thứ nhất: AI cho Giáo dục, dưới sự chủ tọa của PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh và TS. Đặng Hải Đăng, tập trung vào việc ứng dụng AI trong quản lý, giảng dạy và học tập. Đáng chú ý, TS. Đặng Hải Đăng – Phó Viện trưởng Viện Đào tạo và Phát triển Học tập Suốt đời, Trường Đại học Mở Hà Nội trình bày nghiên cứu phân tích cảm xúc và phân cụm các bài đăng trên mạng xã hội, qua đó phản ánh nhận thức của sinh viên về nhà trường trong mùa tuyển sinh 2025.
Các tham luận khác như nghiên cứu so sánh mô hình học máy trong dự đoán kết quả học tập của sinh viên của ThS. Nguyễn Thị Ngọc Mai (Trường Đại học Bình Dương), hay tổng quan chính sách AI trong giáo dục đại học của ThS. Nguyễn Thanh Tú (ĐHQG Hà Nội) đã cho thấy AI đang dần trở thành trụ cột của giáo dục đại học bền vững. Đặc biệt, nghiên cứu phát triển gia sư AI sử dụng LLaMA cho đào tạo học sâu của tác giả Nguyễn Thanh Sơn mở ra hướng tiếp cận mới cho cá nhân hóa học tập.
Đoàn chủ tọa phiên song song 2
Phiên thứ hai: Ứng dụng AI liên ngành, do GS. Semin Choi và TS. Đinh Tuấn Long chủ tọa, mang đến bức tranh sinh động về sự lan tỏa của AI trong nhiều lĩnh vực. Từ viễn thông, sáng tạo, giáo dục đến y tế và xã hội, các tham luận của Thạc sĩ Trương Hữu Thành về Xây dựng năng lực công dân số với Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu, Nguyễn Thế Dũng với mô hình đồng sáng tạo Con người – AI – TRIZ, hay nghiên cứu chatbot hỗ trợ sức khỏe sinh sản cho phụ nữ dân tộc thiểu số của PGS.TS. Lê Chí Ngọc đã thể hiện rõ tính nhân văn và liên ngành của công nghệ AI.
Đại biểu báo tham luận phiên song song
Dấu ấn và kỳ vọng
Kết thúc hội thảo, các đại biểu thống nhất rằng AI và khoa học dữ liệu không chỉ là xu thế tất yếu mà còn là chìa khóa để giải quyết các bài toán phát triển bền vững. Hội thảo khoa học quốc tế do Trường Đại học Mở Hà Nội tổ chức đã khẳng định vị thế của nhà trường trong mạng lưới học thuật khu vực và quốc tế, đồng thời mở ra nhiều cơ hội hợp tác nghiên cứu, đào tạo và chuyển giao công nghệ trong tương lai.
Hội thảo khép lại, nhưng những vấn đề được đặt ra và các ý tưởng được chia sẻ sẽ tiếp tục lan tỏa, góp phần xây dựng một tương lai số bền vững, nơi công nghệ phục vụ con người và xã hội.